Chcesz wycisnąć ze studiów 100% i zbudować solidne fundamenty pod swoją karierę? Zobacz, jak mądrze wykorzystać ten czas, czego unikać i co zrobić, by po zakończeniu studiów nie tylko mieć dyplom, ale i przewagę na rynku pracy!
Czytaj dalej
Jesteś studentem i dopiero zaczynasz zgłębiać statystykę? A może Twój prowadzący nie umie jej dobrze wytłumaczyć? Albo po prostu chcesz w końcu zrozumieć czym jest korelacja? Jeśli chociaż jedna odpowiedź brzmi tak, to koniecznie zajrzyj do tego wpisu!
Czytaj dalej
Czy wiesz kiedy dokładność (accuracy) modelu może być nic nie wartą metryką? Dowiedz się jak zidentyfikować taką sytuację oraz co wtedy robić!
Czytaj dalej
Na kursach Data Science uczą nas, że dane jakościowe możemy sobie zakodować wykorzystując Label Encoding albo One Hot Encoding. Bardzo często pomija się jedną kluczową kwestię. Chcesz się dowiedzieć jaką? Zajrzyj do posta!
Czytaj dalej
Dowiedz się czy podobało mi sie na Perspektywy Women in Tech! Dla kogo jest to wydarzenie i czy warto wybrać się na kolejne edycje?
Czytaj dalej
Chcesz wziąć udział w jednym z największych wydarzeń Technologicznych w Polsce? Poznać inspirujące osoby oraz spędzić dwa dni pełne wartościowej wiedzy i inspiracji? Wpadnij na Perspektywy Women in Tech Summit!
Czytaj dalej
Modele uczenia maszynowego długo były postrzegane jako "czarne skrzynki". To był (a niejednokrotnie dalej jest) powód dlaczego wiele osób wybiera klasyczne metody ponad uczenie maszynowe. A może jednak czasem można im zaufać? Przeczytaj artykuł i przekonaj sie!
Czytaj dalej
Istnieje przekonanie, że można wygrać w ruletkę stosując bardzo prostą metodę - przy każdej przegranej podwajamy stawkę i dzięki temu możemy "przechytrzyć" ruletkę. Chcesz wiedzieć czy to naprawdę działa? Zapraszam do lektury!
Czytaj dalej
Prophet to model opublikowany przez zespół Facebooka w 2017 roku. Mimo, że trochę czasu minęło od jego oficjalnej publikacji, to nadal robi wokół siebie spory szum. Dowiedz sie jak z niego korzystać i dlaczego jest to wartościowy model!
Czytaj dalej
Osoby chcące wejść na drogę Data Science stają przed pytaniem: "Na jakim poziomie muszę opanować matematykę?". Jedni "straszą" matematyką przyszłych DSów a inni twierdzą, że "prawie się nie przydaje" . Czas rozprawić się z tym pytaniem raz na zawsze...
Czytaj dalej